Postdoc in Machine Learning & Non-invasive Tumor Profiling
Kennziffer: 2024-0299
- Heidelberg
- Full-time
- Clinical Cooperation Unit “Multiparametric Methods for Early Detection of Prostate Cancer” and Division „Cancer Genome Research”
„Forschen für ein Leben ohne Krebs“ – das ist unsere Aufgabe am Deutschen Krebsforschungszentrum. Wir erforschen, wie Krebs entsteht, erfassen Krebsrisikofaktoren und suchen nach neuen Strategien, die verhindern, dass Menschen an Krebs erkranken. Wir entwickeln neue Methoden, mit denen Tumore präziser diagnostiziert und Krebspatient:innen erfolgreicher behandelt werden können. Jeder Beitrag zählt – ob in der Forschung, in der Administration oder der Infrastruktur. Das macht unsere tägliche Arbeit so bedeutungsvoll und spannend.
The research departments of Prof. Dr. Holger Sültmann (Cancer Genome Research) and PD Dr. Magdalena Görtz (Multiparametric Methods for Early Detection of Prostate Cancer) have joined forces to advance novel multi-omics profiling technologies using liquid biopsy samples to improve treatment decisions in solid tumors. Our aim is to develop diagnostic panels for non-invasive diagnosis and monitoring of tumor diseases.
The two department are jointly seeking from January 2025 a
Ihre Aufgaben:
We are looking for an excellent bioinformatician / computational scientist to lead our efforts in multimodal tumor profiling. The core of this role is the development of integrative analysis approaches to establish disease-relevant signatures using NGS data from liquid biomaterials. You will be responsible for applying these methods to large datasets and combining data from liquid biopsies, clinical information, and imaging. Your tasks will also include the processing as well as the integration of these modalities into harmonized data structures.
You will be jointly affiliated with the laboratories of Prof. Sültmann and PD Görtz and will collaborate with partners at the DKFZ, the University Hospital of Heidelberg, as well as national and international collaborators.
Ihr Profil:
- Master's degree and PhD in computational biology, bioinformatics, mathematics, physics, computer science or a related discipline
- Previous experience in NGS data analysis and management
- Experience in big data analysis, machine learning, and modelling is desirable
- High motivation to work in an interdisciplinary team including clinicians, wet lab scientists, and others
- Ability to work independently and creatively
- Excellent communication skills in English and German
Unser Angebot:
- Hervorragende Rahmenbedingungen: modernste state-of-the-art Infrastruktur und Möglichkeit zum internationalen Austausch auf Spitzenniveau
- Vergütung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit und Teilzeitarbeit
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld
- Nachhaltig zur Arbeit: Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
- Unser betriebliches Gesundheitsmanagement bietet ein ganzheitliches Angebot für Ihr Wohlbefinden
- Entfalten Sie Ihr volles Potenzial: Zugang zum DKFZ International Postdoc Program und dem DKFZ Career Service mit gezielten Angeboten für Ihre persönliche Entwicklung fördern Ihre Talente
Sie sind interessiert?
Prof. Dr. Holger Sültmann
Telefon: +49 (0)6221/56-5934
