Data Scientist
Kennziffer: 2025-0081
- Heidelberg
- Full-time
- Policy and Implementation Research
„Forschen für ein Leben ohne Krebs“ – das ist unsere Aufgabe am Deutschen Krebsforschungszentrum. Wir erforschen, wie Krebs entsteht, erfassen Krebsrisikofaktoren und suchen nach neuen Strategien, die verhindern, dass Menschen an Krebs erkranken. Wir entwickeln neue Methoden, mit denen Tumore präziser diagnostiziert und Krebspatient:innen erfolgreicher behandelt werden können. Jeder Beitrag zählt – ob in der Forschung, in der Administration oder der Infrastruktur. Das macht unsere tägliche Arbeit so bedeutungsvoll und spannend.
For our Division Policy and Implementation Research the German Cancer Research Center is looking for as soon as possible a
The DKFZ Hector Cancer Institute at the University Medicine Mannheim (UMM) was established in 2019 in the frame of a partnership between the German Cancer Research Center (DKFZ) in Heidelberg, the University Medical Center Mannheim, and the Medical Faculty Mannheim of Heidelberg University with generous support from the Hector Foundation II (https://hector.dkfz.de/index.html). The aim is to carry out excellent translational cancer research in the fields of precision oncology, cancer prevention, early detection, and survivorship.
Our newly established Division for Policy and Implementation Research within the DKFZ Hector Cancer Institute is dedicated to bridging the gap between evidence and policy/practice. Through pioneering research, and transdisciplinary collaborations, we strive to propel advancements in the field of cancer prevention, ultimately contributing to public health.
Ihre Aufgaben:
We are looking for an outstanding, and highly-motivated data scientist to join our division. The successful candidate will use advance data science methods to contribute to innovations in the areas of policy and implementation research for cancer prevention. Responsibilities also include publishing findings in high-impact journals, writing grant applications, and participating in innovative knowledge translation methods to disseminate findings to key stakeholders. This role offers an exciting opportunity to work with cancer prevention research experts, policymakers and the community.
Ihr Profil:
Applicant must hold a PhD in data science, biostatistics, computer science, or a related field. Proven experience in applying data science techniques to health research, and proficiency with statistical analysis and programming are required. The ideal candidate should also have a strong interest in policy and implementation research and passion for bridging the gap between evidence and policy/practice. Excellent communication and organization skills and proficiency in English are mandatory.
We highly value independent analytical thinking, sense of responsibility and, most importantly a collaborative team spirit. Applicant should enjoy working in an international and interdisciplinary environment.
Unser Angebot:
- Hervorragende Rahmenbedingungen: modernste state-of-the-art Infrastruktur und Möglichkeit zum internationalen Austausch auf Spitzenniveau
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergütung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit und Teilzeitarbeit
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld
- Nachhaltig zur Arbeit: Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
- Entfalten Sie Ihr volles Potenzial: gezielte Angebote für Ihre persönliche Entwicklung fördern Ihre Talente
- Unser betriebliches Gesundheitsmanagement bietet ein ganzheitliches Angebot für Ihr Wohlbefinden
Sie sind interessiert?
Prof. Dr. Connie Hoe
Telefon: +49 (0)160 94460635
Bewerbungen per E-Mail können leider nicht angenommen werden.
Bitte beachten Sie auch, dass wir per Post eingereichte Bewerbungen nicht zurückschicken können.
