AI Application Developer (m/w/d) – Chatbots, RAG & Systemintegration
Kennziffer: 2026-0087
- Heidelberg
- Vollzeit
- IT Core Facility
Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) ist eines der größten Krebsforschungszentren Europas. „Forschen für ein Leben ohne Krebs“ ist unsere Mission und hierfür arbeiten unsere Weltklassewissenschaftler:innen gemeinsam mit allen Mitarbeitenden.
Wir erforschen, wie Krebs entsteht, erfassen Krebsrisikofaktoren und suchen nach neuen Strategien, die verhindern, dass Menschen an Krebs erkranken. Wir entwickeln neue Methoden, mit denen Tumore präziser diagnostiziert und Krebspatient:innen erfolgreicher behandelt werden können. Jeder Beitrag zählt – ob in der Forschung, in der Administration oder der Infrastruktur. Das macht unsere tägliche Arbeit so bedeutungsvoll und spannend.
Sie möchten Verantwortung übernehmen, moderne Technologien einführen und bestehende Systeme fit für die Zukunft machen? Dann sind Sie bei uns genau richtig.
Wir suchen für unsere Core Facility Informationstechnologie (ITCF) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Diese Rolle fokussiert sich auf die Entwicklung von Anwendungen, die auf den LLMs basieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Betrieb des Chatbot-Webinterfaces, der Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und der Integration in interne Datenbestände.
Ihre Aufgaben:
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung eines benutzerfreundlichen Webinterfaces für den AI-Chatbot unter UX-Gesichtspunkten
- Implementierung von Mechanismen zur Datensicherheit und Compliance (z. B. Datenschutz, Zugriffskontrollen)
- Implementierung von RAG-Lösungen zur Verbesserung der Gesamtleistung des Chatbots durch die Integration interner Daten
- Design und Implementierung von Data Pipelines, um interne Datenquellen für die Modelle zu erschließen
- Zusammenarbeit mit anderen Teams, um AI-Lösungen in bestehende Geschäftsanwendungen zu integrieren
- Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs des Chatbots und der RAG-Funktionen
- Erstellung von Dokumentationen für interne Nutzer:innen und Entwickler:innen
- Erarbeiten von Referenzarchitekturen und Beratung bei internen Projekten
Ihr Profil:
Wir suchen eine fachlich versierte und teamorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigeninitiative und ausgeprägter Problemlösungskompetenz, die außerdem folgende Anforderungen erfüllt:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Bachelor) im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, etwa als Fachinformatiker:in für Systemintegration, idealerweise mit einschlägiger Berufserfahrung
- Erfahrung in der Entwicklung mit modernen Python-basierten Frameworks (z. B. LangChain, FastAPI)
- Kenntnisse im Bereich Datenstrukturen und Erfahrung in der Entwicklung moderner Webanwendungen
- Kenntnisse in Datenbanken, Data-Warehouse-Systemen und ETL-Prozessen
- Verständnis für Retrieval-Augmented-Generation und dessen Integration in LLMs sowie Prompt-Engineering und Qualitätsmetriken (RAGAS)
- Fähigkeit, komplexe Datenpipelines zu entwerfen und umzusetzen
- Idealerweise Erfahrungen mit Low-Code-Plattformen
- Kenntnisse in Cloud- und Container-Technologien sowie Git und CI/CD-Pipelines (z. B. Kubernetes, Docker, GitLab)
- Sensibilität für regulatorische Anforderungen (z. B. AI Act) und Datenschutzthemen
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
- Souveräne Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift auf B2-Level in Deutsch und Englisch
Unser Angebot:
- Hervorragende Rahmenbedingungen: modernste state-of-the-art Infrastruktur und Möglichkeit zum internationalen Austausch auf Spitzenniveau
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergütung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit und Teilzeitarbeit
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld
- Nachhaltig zur Arbeit: Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
- Entfalten Sie Ihr volles Potenzial: gezielte Angebote für Ihre persönliche Entwicklung fördern Ihre Talente
- Unser betriebliches Gesundheitsmanagement bietet ein ganzheitliches Angebot für Ihr Wohlbefinden
Sie sind interessiert?
Markus Hohenhaus
Telefon: +49 (0)6221/42-2446
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