Medizinische:n Dokumentar:in / Datenmanager:in (m/w/d) in Teilzeit (50-75%)
Reference number: 2026-0037
- Heidelberg
- Teilzeit
- Primäre Krebsprävention
The German Cancer Research Center (DKFZ) is one of Europe’s largest cancer research centers. “Research for a life without cancer" is the mission of our world-class scientists and all our team members.
We investigate how cancer develops, identify cancer risk factors and search for new cancer prevention strategies. We develop new methods with which tumors can be diagnosed more precisely and cancer patients can be treated more successfully. Every contribution counts – whether in research, administration or infrastructure. This is what makes our daily work so meaningful and exciting.
Zur Verstärkung der Abteilung Primäre Krebsprävention unter der Leitung von Frau Prof. Dr. Ute Mons suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n
Die Abteilung Primäre Krebsprävention des Deutschen Krebsforschungszentrums mit Arbeitsplätzen am Nationalen Centrum für Tumorerkrankungen (NCT) Heidelberg hat es sich zur Aufgabe gemacht, neue Strategien zur Verringerung von Krebsrisikofaktoren in der Bevölkerung zu entwickeln, deren Umsetzung zu optimieren und ihre Wirksamkeit zu bewerten.
Unser multidisziplinäres Team führt unter anderem bevölkerungsbezogene Präventionsstudien durch, mit dem Ziel, evidenzbasiert und durch innovative Forschungsansätze Krebs und seine Vorstufen früher zu erkennen und durch gezielte Angebote an die Bevölkerung zu verhindern.
Your Tasks
Ihre Aufgaben umfassen das gesamte Spektrum des Datenmanagements wie Datenbankerstellung, Datenverarbeitung und Gestaltung des Datenflusses in klinisch-epidemiologischen Studien im Bereich der Präventionsforschung.
Dazu zählen:
- Administration von Studiendatenbanken
- Koordination und Dokumentation des Gesamtdatenhaushalts der Studien
- Entwicklung und Umsetzung von Dateneingabemasken
- Prüfung eingegebener Daten auf logische Konsistenz, korrekte Wertebereiche und Plausibilität
- Sicherstellung und Monitoring der Datenqualität und Sicherheit im Datenbankumfeld
- Entwicklung und Umsetzung von ETL-Prozessen für Studiendaten
- Aufbereitung und Bereitstellung von Forschungsdaten für wissenschaftliche Analysen
Your Profile
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelorstudium oder eine Ausbildung im
Bereich Medizinischer Dokumentation, Medizinischem Informationsmanagement bzw. vergleichbarer Qualifikationen.
Ebenso haben Sie fundierte Kenntnisse bzw. Berufserfahrung in
- der Erstellung und Anwendung von Datenbanken (MS Access, SQL, VBA-Programmierung),
- guter wissenschaftlicher und/oder klinischer Praxis, Themen des Datenschutzes (DSGVO, GCP) und verschiedenen Richtlinien (z.B. der DFG oder der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren),
- den Bereichen Qualitätssicherung und Qualitätsmanagement,
- Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Kenntnisse in MS SQL-Server, SAS und R sind von Vorteil.
Sie haben Freude an einer verantwortungsvollen Tätigkeit und heben sich durch eine sehr gut strukturierte Arbeitsweise, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamgeist hervor.
We Offer
Excellent framework conditions: state-of-the-art equipment and opportunities for international networking at the highest level
30 days of vacation per year
Flexible working hours
Remuneration according to TV-L incl. occupational pension plan and capital-forming payments
Possibility of part-time work
Family-friendly working environment
Sustainable travel to work: subsidized Germany job ticket
Unleash your full potential: targeted offers for your personal development to further develop your talents
Our Corporate Health Management Program offers a holistic approach to your well-being
Are you interested?
Then become part of the DKFZ and join us in contributing to a life without cancer!
Dr. Petra Schrotz-King
Phone: +49 (0)6221 56-35970
Applications by e-mail cannot be accepted.
We are convinced that an innovative research and working environment thrives on the diversity of its employees. Therefore, we welcome applications from talented people, regardless of gender, cultural background, nationality, ethnicity, sexual identity, physical ability, religion and age. People with severe disabilities are given preference if they have the same aptitude.